人工智能的第三个寒冬还会来吗？

环顾当下IT话题，放眼望去，问苍茫大地谁最火？当然首推人工智能。

中国政府也制定了一个“三步走”的战略目标，计划到2030年，中国在人工智能理论、技术与应用在全球独领风骚，成为业界大佬。写这篇短文绝非泼冷水之意，但回顾历史，总能借鉴一些教训，避免重复错误。

1984年我刚到美国念书的时候，研究方向是语言识别和自动编程。当时混在Alan Biermann教授领导（年近八十的老爷子如今还在Duke计算机系从事同样领域的研究工作）的一个DoD（美国国防部）项目，做了一年多。我在LISP机器上完成了一个可以识别一千多字的语言识别系统，它可以用于无人驾驶军机的实时语音控制。记得我设计的算法是在人的发音有差异的前提下，用Heuristic Tree实时搜索出最可能的指令。一年后，学校忽然惊觉我来自赤色大陆，于是把我从项目团队提溜了出去。这一年经历给我的感觉是，虽然号称在做“人工智能”研究，但用的方法还是在所有可能的解决方案中搜索的笨办法，没有“智能”的感觉。几年后，人工智能进入了历史上的第二个冬天。

人工智能的两个冬天

第一次人工智能的寒冬从上个世纪70年代初开始，持续到八十年代初，而第二次寒冬则爆发于八十年代末，持续到九十年代。每次寒冬来临之前，都会有一段人工智能的热炒期。就像咱们的股市，暴跌之前总是撒欢好一阵子。

 1956年达特茅斯会议开启了现代人工智能的新时代，会议的重要结论是机器是可以模拟智能的，而且这个结论很快会在现实中实现。会议的组织者基本都是现代人工智能的大咖。如约翰•麦卡锡，马文•明斯基，克劳德•香农等。会议之后，人工智能的研究那是欣欣向荣，蓬勃发展啊！美国军方投入了大量研究经费，当然也取得了不少成为人工智能基础的成果。一些AI之父们也被这些实验室的初步成功冲昏了头脑，1965年西蒙•赫伯特预言在20年内，机器可以完成人类能做的工作。明斯基1967年更是大胆推测只需一代人时间，可以从本质上解决人工智能的问题。我们这些AI之父们大大低估了复制人类大脑的难度，期望和现实的巨大差距让政府捂紧荷包，不再出资。仅限于“玩具”级别的AI技术应用逐步让工业界丧失了信心。

达特茅斯会议的组织者

七十年代末，专家系统的出现以及野心勃勃的日本的第五代机项目（其目的是通过十年的努力，在计算机领域全面超越美国），又给大家带来了希望。到了九十年代初，日本承认其第五代机项目全面失败，AI市场晴雨表的LISP机器市场的大幅度萎缩，专家系统的维护成本成了其普及应用的杀手，人工智能凛冽的第二个冬天来临了。

了解了这两段人工智能的起伏史，我认为造成寒冬主要有下面几个原因：

1.  不现实的期望，不负责任的炒作带来的和现实的巨大反差，造成对人工智能的失望。

2.  由于AI研究的投入及风险巨大，长期以来，其创新主要由美国政府买单，一旦政府对AI失去信心，研究经费就大打折扣。

3.  长期以来，人工智能的研究成果未能有效的转换为军用及商用，给人感觉不接地气。就像当年IBM的Deep Blue击败国际象棋冠军让人兴奋一下，但如果背后技术没能给人类带来切实益处，也终究淡忘。

4.  在人工智能领域，有些方法并没有真正智能在里面，所以会有质疑AI独立性的声音。人工智能圈子有两个阵营：一个是强AI，另一个是弱AI。前者相信人类可以开发出有真正学习能力的机器，而后者则认为人类只能开发出可以模拟人的学习能力的机器。后者往往质疑AI的独立性，其后果是AI被其它技术替代。

5.  AI是个难度极高的领域，研究和应用的脱节更容易导致失败。

寒冬之后是春天

今天的AI和以往有何差别？

面对今天AI的如火如荼，我一直有个疑问，这次AI革命和以往有何不同？这里聊聊我个人看法，但愿这些不同能让我们对AI的未来有信心。

基础和环境大幅度提升：今天的计算大环境无比强大。计算速度，灵活性，存储能力等都给AI提供了一个极其强大的平台。云计算服务让一个哪怕做AI刚起步公司不需要建立高昂代价就能拥有自己平台。

大数据应用：大数据时代的到来，给人工智能提供了大展身手的良机，使用AI技术在海量数据中挖掘出有用信息让AI的应用变得便捷明了。

企业成为领头羊：Google，IBM，微软，国内像百度等等都把发展AI技术作为公司发展的战略目标，他们逐步成为AI技术的领头羊。由于他们商业目标明确，可以预期其AI创新和应用会高度一体化。当AI技术全面进入人类日常生活后，我们或许会迎来人工智能的永恒春天。

AI技术的完善：一些AI算法也有了新的改善，如阿尔法狗使用的深度强化学习算法（deep reinforcement learning）改变了用历史数据训练神经网络的传统方法，它使用结果导向的鼓励方式，让机器不断尝试在失败中不断学习。

阿尔法狗横空出世一鸣惊人

AI技术的实际应用：AI技术在实际应用上让我们耳目一新。如无人汽车（Google，特斯拉），微软的语音识别应用，癌症的诊断，股市预测等。将AI技术转为广泛的商用是其成功的最重要标志。

中国全方位的参与：中国的三步走战略有可能是最大的不同。中国现在是AI最重要的参与者。政府的决心就是财力人力的保证。

以史为鉴，在人工智能的一片嗨声中，我们政府需要头脑冷静，好好研究下日本上个世纪八十年代五代机项目失败的教训。不鼓励任何形式的炒作及不切实际的预测，少说多做，让结果说话。创新研究和实际应用的紧密结合至关重要。高校，研究所和企业发挥各自作用，政府可以做协调整合，这也是中国体制的优势。充分发挥自己的特长，充分考虑自己的国情，有选择的选择AI方向。互联网革命让中国快速崛起，而人工智能的革命有可能让中国再次走到人类文明的前面。中国如果能够成功，将意味着人工智能的寒冬不会再有了。希望我的有生之年有机会享受到智能机器的服务。

雄心勃勃的日本曾要挑战世界

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