国内公有云互通测试报告(2)

很多人想问按照每隔半小时的统计报告，想看看早晚高峰的情况，那么就画一个图吧，这个文只有数据，但是有些有趣的地方，例如上海到莫斯科最好的路是经过腾讯广州云，这是一个丢包的统计图，延迟反正加起来和Geo-distance差不多。

所以策略路由支持很重要，智能选路更重要… 有些时候吧，为啥在这里多打一点字呢，因为据说申明原创要300个字以上。。。。那就只能随便贴代码了。。。

dateList= list(set(data['dateTime']))dateList.sort()
import seaborn as snscm=sns.light_palette("green",as_cmap=True)
def Chart(df,datetime,value): t2=df[df['dateTime']==datetime].groupby([data['dst'],data['src']]).agg(['mean','median','std']) t2.columns =[ "_".join(x) for x in t2.columns.ravel()] t3 = t2.iloc[:,0:9].reset_index() return t3.pivot_table(index=['src'],columns='dst')[value]
for datetime in dateList: t4 = Chart(data,datetime,'loss_percentage_median') print(datetime) t4.fillna(0).style.background_gradient(cmap=cm).format("{:3.2f}%").highlight_max(color='red')

其实还可以根据时间维度来看，每天忙时和闲时还有周期性因素，可以用时间序列分析来处理，这个以后有空再讲了， 今天的主要目的呢，就是贴报告的呀~ 哈哈~~

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延迟报告（按照每半小时统计一次）

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丢包报告（按照每半小时统计一次）

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