计算的价值

最近几天谈了不少事情，反过来想了一下计算的价值是什么？做网络的人都在想SmartNIC，总觉得有点不对劲又说不上来为什么。什么样的计算要offload到网卡上，特别是一些带有冯诺依曼架构的RTC的网卡。如果把网络相关的事情看成是一种计算的话，本质上是offload的什么样的计算？今天还在跟同事们开玩笑干脆用GPU去做路由查表和ACL吧，反正不都是计算么？

AI加速卡的故事逐渐的开始终结，Intel开始加入AVX512, ARM也有SVE2，CPU又一次标准化的方式把神经网络推理加速整合了，留给GPU的只有训练集群的场景，而推理以后很大程度上都会迁移到CPU的特殊指令集上，而加解密早就有类似的处理了。
所以我一直认为DPU是一个悖论，本质上
只是需要一个
IO密集型和
计算密集型的任务
解耦罢了。
假设存在一个计算任务，DAG的方式分解和拓扑排序分布执行这是一个非常常见的流程了，而分布式必定带来了通信的需求，然后就是安全的需求。如果把报文处理抽象成一种矩阵计算，人类选择了一种非常不高效的解决办法，网络的东西永远不会设计最优的编码方式，因为要多厂商融合，各自都要塞入垃圾和私货，都是妥协的结果。
这个时候在容器间再插入一个SmartNIC，进去出来，再进去再出来，有什么好处了，处理了两次。当然里面可以说：为了无法计算的价值，例如IO Sensitive的处理和batch model的并行处理等等理由。但总有那么一天
管你是GPU还是NPU还是DPU，只要是PU，集中到SoC上都叫Central
P
U
。那不又成了CPU了么。。。
人要有点追求，猫论才是最好的归宿