1. 引言

Reactor 与 Proactor 模型是近几年技术领域频频提到的两个设计模式，那么，究竟什么是 Reator，什么又是 Proactor，他们之间有什么异同呢？
本文就来详细介绍一下。

2. UNIX 下的五种 IO 模型

此前，我们已经介绍过 linux 系统中的五种 IO 模型：
IO复用 & UNIX下的五种IO模型

在 IO 模型中，IO 复用模型，例如 epoll、select 等就是在 Reator 思想下诞生的，而异步 IO 模型，例如 glibc 实现的 posix aio 或是 linux 原生的 libaio 就是在 Proactor 思想下诞生的。
如果你非常熟悉 IO 复用模型与异步 IO 模型之间的差异，那么，关于 Reactor 与 Proactor 思想的区别就非常清晰了。

3. Reactor 模式

3.1. 模式构成

Reactor包含以下角色：

1. Handle 句柄 — 在 linux 中，就是常见的文件描述符，用来标识 socket 连接或是打开的文件

2. Reactor — 反应器，定义抽象接口，实现：

1. 供应用程序注册和删除关注的事件句柄

2. 运行事件循环

3. 有就绪事件到来时，分发事件到之前注册的回调函数上处理
   Synchronous Event Dispatcher — 同步事件多路分发器，由操作系统内核实现，用于阻塞等待发生在句柄上的一个或多个事件，我们系统中的 select、poll、epoll 等多路复用 IO 就充当了这一角色。

3. Event Handler — 事件处理接口。

3.2. 工作时序

下面展示了整个 Reactor 模式工作的时序：

整体的思想分为以下几步：

1. 初始化启动应用，将事件注册到 Reactor 中

2. 调用 get_handle() 接口，获取事件处理对象

3. 调用 Reactor 进入事件循环，等待注册的事件到来

4. 注册的事件触发，select() 返回，Reactor 回调已注册的回调函数

这一思想就是基于经典的回调思想“不要调用我，让我来调用你”的“好莱坞法则”设计的，具体的执行过程可以参看 epoll 的使用

4. Proactor 模式

Proactor 模式是另一个消息异步通知的设计模式，与 Reactor 的最大区别在于，Proactor 通知的不是就绪事件，而是操作完成事件，这也就是操作系统异步 IO 的主要模型。

4.1. 模式构成

Proactor 模式包含以下角色：

1. Handle 句柄 — 在 linux 中，就是常见的文件描述符，用来标识 socket 连接或是打开的文件

2. Asynchronous Operation Processor — 异步操作处理器；负责执行异步操作，一般由操作系统内核实现，也可以被用户态线程或进程模拟

3. Asynchronous Operation — 异步操作

4. Completion Event Queue — 完成事件队列，用来缓存已经完成的异步操作

5. Proactor — 主动器，定义抽象接口，实现：

1. 为应用程序进程提供事件循环

2. 从完成事件队列中取出异步操作的结果

3. 分发调用已完成时间相应的后续处理逻辑

6. Completion Handler — 完成事件接口，一般是由回调函数组成的接口。

7. Concrete Completion Handler — 完成事件后的具体处理逻辑，实现接口定义特定的应用处理逻辑。

4.2. 模式执行时序

下图展现了 Proactor 执行的时序：

主要分为以下几步：

1. 初始化启动，注册异步操作完成后的回调操作

2. 主程序调用异步操作处理器提供的异步操作接口

3. Asynchronous Operation Processor 执行异步操作，完成后将结果放入事件完成队列

4. Proactor 从完成事件队列中取出结果，分发到相应的完成事件回调函数处理逻辑中

5. 优势与不足

5.1. 主动与被动 — Reactor 与 Proactor 的区别

Reactor 调用后，需要被动等待对象进入就绪状态，然后再进行后续处理。
Proactor 则会待操作完全完成后由内核返回，主进程可以主动切换去执行其他任务。

5.2. Reactor 的优势与不足

5.2.1. 优势

Reactor 在实现上相对比较简单，对于大量对象，频繁从非就绪态触发到就绪态的场景处理十分高效。
同时，操作系统可以同时去等待多个对象触发，并且可以在事件触发后自由地选择后续执行流程，具有很高的灵活性。
虽然并发编程实现阻塞式同步 IO 也可以实现同时等待多个对象触发的效果，但在编程的复杂度与资源的消耗等方面，Reactor 模式拥有明显的优势。

5.2.2. 不足

但是 Reactor 的不足也很明显，如果就绪态长时间没有触发，则进程一直等待，长时间阻塞主进程，影响到整个系统的吞吐。

5.3. Proactor 的优势与不足

此前我们介绍了 glibc 实现的 POSIX aio 与 linux 原生实现的 libaio，他们是典型的 Proactor 模式的处理模型：
POSIX AIO — glibc 版本异步 IO 简介
linux AIO — libaio 实现的异步 IO 简介及实现原理

5.3.1. 优势

Proactor 最显著的优势在于处理耗时长的 IO 操作和并发场景。
同时，针对 IO 操作，一旦提交，内核只有在完全执行完成后才会再次通知到用户进程，在这个过程中，用户进程可以做任何其他操作，这给与了用户进程更大的灵活性。

5.3.2. 不足

Proactor 的实现相对比较复杂，在实际编程中，与基本的同步 IO 相比，aio 在使用上也不那么容易，尤其是 linux 的 libaio 具有五个 api，同时需要自己构造执行上下文和 buffer，性能与 windows 下的 IOCP 相比也有一定的差距，普通场景中还是不建议使用 linux 的 aio 的。

6. 微信公众号

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7. 参考资料

http://www.dre.vanderbilt.edu/~schmidt/PDF/reactor-siemens.pdf。
https://en.wikipedia.org/wiki/Reactor\_pattern。
https://en.wikipedia.org/wiki/Proactor\_pattern。
https://www.dre.vanderbilt.edu/~schmidt/PDF/Proactor.pdf。
http://lse.sourceforge.net/io/aio.html。