读《认知觉醒》心得

作者通过自己的亲身经历，将自己对认知方面的感悟，生活的感悟整理成书，分享给大家。
我读完此书，觉得是我最近一年内关于认知方面写得最好的一本书了，没有之一。
1.关于学习
学习进步，要让自己远离舒适区，避开困难区，专门在拉伸区做事。这样就会进步快，学习起来没有挫折感。

在拉伸区练习的一大特点就是要有关注点。关注点越多、越细致，我们的注意力就越集中，提升的效果就越明显，因此，跳出舒适区的最好办法就是去发现和收集那些要点，也就是每次行动的小目标。
学习的目的是自己掌握到了知识点，掌握的方法就是去实践，或者将学到的知识教别人。教学相长即是也。

《认知觉醒》用刘传在他的《认知升级》中举的学钢琴的例子，只为了获得别人赞美而去练琴，但不去钻研乐理等方面的知识。我觉得这个方法和我们听别人唱歌而自己去学是一个道理，自己可以唱得很好，可能不知道乐理。但收获了别人赞美就是反馈，这个最直接的鼓励。
书后面用我们学走路学说话来佐证，学这些的我们也只是学，没有理论，我们也学会了。
我觉得我们另一个原因是：我们小的时候，专致于学习走路和说话，同时我们享受走路带来的快感，说话带来的父母的嘉许，导致我们能学会。
最近一段时间，我自己学Python编程。花了二个月自学看书，学了一大堆的语法，因为没有实践，总觉得不得要领。然后我在厂里找同事要案例来给自己练手。同事晓亮给了我一个他手上的工作，让我来为他解决他的一项无聊又不得不做的工作—-将检查的工作，记录成一张Excel表。我接到任务后，了解了现状，然后我如何通过电脑和一些硬件来实施我的方案，最后交付的代码有200行。为了完成这个任务，我绕过了2个硬件问题，解决了3个软件问题（当然是我水平低才显得是问题的缘故。）前后花了差不多1个月的业余时间。我现在对我自己完成了任务的结果很是满意和满足。在我自己在做这个任务的时候，对一些命令的用法理解更深，自己的水平也提高了一点点。回头来看，这个任务正好是在我的“拉伸区”做事，我学了编程，但不精通，相对地任务也不复杂，是我能解决的程度。经过这一次的练手，我自己对我遇到可以用Python解决的问题就有了信心。
我的另一个想法是：我们这些只是学，只能达到会使用，如果要达到精，就得有理论指导。我们学英语，因为没有英语的环境，我们通常学得很费劲，通过辅助一些语法理论我们应学得快一点。儿童学语言，就是在那个环境下学的。
这个应是成人学外语和儿童学母语的区别。
2.关于大脑认知
书中利用了进化论的观点，人的大脑是从远古生物进化而来的。这样，人的大脑中，还保留有远古生物的一些功能，比如为了生存而趋利避害的“动物脑”，后来进化又生产了“感情脑”，这些都是动物性的，在人的潜意识中存在，而且会操控人的行为。但人类最终进化出“理性脑”，具有了“客观分析”的能力，但这个能力的控制力很弱，常常在与“动物脑”，“感情脑”争夺控制权的时候败下来。比如及时行乐，得过且过，今朝有酒今朝醉的生活态度，就“动物脑”的具体表现，但人的“理性脑”控制力是可以训练的。我们充分利用“动物脑”，“感情脑”的强烈的控制能力，对它们进行“得利”强化，就可以让我们养成一些好的习惯。比如：我们故意让自己获得延迟满足，当完成了延迟满足后，我们就可以奖励一下自己，获得“延迟满足”带来的快感，从而“加化”自己的延迟满足习惯。比如：给自己看书定一个时间，此间不去摸手机，当完成这个规定的时间后，我们就可以去摸手机，看一下微信，娱乐一下。时间长了，我们就能戒了手机不离手的习惯了。
另外，”动物脑”理论还可以解释为什么我们偏爱享乐，没有长远眼光。而“系统一系统二”理论就没有办法解释。

这个分析，很好地解释了卡尼曼在《思考快与慢》中讲的大脑分为“系统一和系统二”的工作机理。这个理论是一个观察得到的经验总结，没有一个“物理证据”来支持。
当然这些都不是作者想到的，都是作者在看其它人的书的基础上总结出来的自己的“知识理论体系”，通过出版的形式分享给大家。
书中对一些观点，配上了示意图，让读者一眼明了地明白作者要说什么。

3.关于个人成长
多读书，最后把学习到的知识落实到行动上，这样才能取得效果。

对于学习过程中，觉得好久没有长进的原因及解释。
4.关于元认知

关于元认知，这是一个很让人觉得玄的概念，我二年前就听李笑来讲过，后来在其它人的书上看到过，他们把这个能力的威力说得很牛，但我一直不得要领。在这本书上，作者是把它通过图来说明白。就是我们找原因的能力，只不过我们的对象是自己找给自己找。
5.为什么要选适合自己的学习内容

这里说明了，为什么不同的人，看到的同一样东西，感觉不一样？因为各人的认识圈不一样。所以，别人的话只能参考，自己看到了，通过实践才能验证对自己是不是有效。

6.习惯从最初开始培养

在坏习惯养成初期纠正最省力。当养成后，大脑的回路形成，纠正的难度就增加。
7.如果进行刻意练习

“刻意练习”的技巧


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