闲谈镍合约被逼空

LME镍合约的逼空事件突然又有了一些梦回1997的恍惚.当年株洲冶炼厂锌期货事件在LME上是同样的大量卖空被国外机构盯住而发生逼仓. 当然最终的结果比起1997年全国找锌交割还是算好的，这一次实现了我国涨跌停制度和327国债取消交易的文化输出,即LME会实行10%的涨跌停制度，同时也取消了3.8的交易以3.7收盘价为准. 有些时候想想一些人开某些大会的时候那些荒唐的提案什么取消涨跌停制度来保护散户，真是好笑…所以正如一句台词那样：我们必须要把对广大农工的根本利益，和他们的基本素质区分开。

而人是不长记性的,有趣的是这种行为是不分素质的，最近发现一些大厂的非常资深的员工搞所谓的量化交易,以为自己会LSTM/RNN或者强化学习就可以炼丹战胜股市了,然后还是反复的去拟合K线形态, 只想告诉你术业有专攻,有些东西需要二三十年的积累。低延迟交易网络、流计算引擎、人工智能(特别是金融讲究的可解释性和稳定一致性模型)、并行计算、异构计算、超低延迟的推理等，当然还有金融本身的风控流程、随机微分方程这些数学课。每一门都是非常硬核的东西，而融会贯通的人几乎不存在，这些人的边界便是最容易滋生风险的点，当然也会看到渣为什么会同时涉猎于如上这些领域的原因。

对于梦回1997的感触不止镍期货这事，还有1997年推出的AGP总线和今年快要落地的CXL总线，而同样牙膏厂也在今年会再一次回到GPU市场上，遥想当年i740 vs Riva 128的时候，同时当年S3那群人也冒出来搞国产GPU了，这是轮回么？同样是1997年，CPU增加了一套MMX指令集来增强音视频处理能力，而如今元宇宙或者其它计算场景是否也需要一些特殊的ISA呢？

菊厂夏老师讲提到这样一段话：

这里我还是推荐一下netdam+CXL，我不认识网红zartbot，而且我也更倾向cache派，但我认为他的路子是对的。看他的论文和故事其实我也并不是完全认可，但你在做技术探索时，就像是隔着一堵墙挖了无数个小洞朝外看，而他的故事和一些其他故事凑在一起，感觉快形成可能的一扇窗了。

作者：夏晶晶 

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当然渣也不是网红，你看渣从来不接广告也不包装也不营销，就是想分享一些自己认为对的东西去促进行业的发展，避免在探索的过程中带来的损失，只是世界本身转右太快了。

下面来说一些其它的小洞洞。

先是ASLOPS的几篇论文， Cilo实现了基于以太网内存拉远和一些板载的TLB，这一点是不错的，但是以太网上的拥塞控制特别是多路径拥塞避免上还是没有考虑太多，而且只有基本的读写语义，没有存内计算的扩展有些可惜，而Yale大学有一篇MIND:”In-Network Memory management for disaggregated Data Center”实现了基于交换机的TLB（没在ASLOPS不知道投哪去了），也蛮不错的一个想法。nicmem本质也是为了解决DMA带宽的问题，enzian实现了网卡和内存一起和CPU总线的互联，当然接下来有了CXL会更容易一些。咱东川路男子技术学院的”Serverless COmputing on Heterogeneous Computer”从操作系统的角度实现了XPU shim layer和XPU Call部分解决了可编程的问题。而SparseCore实现了一些Stream ISA的想法。而Tenstorrent也同样实现了基于SRAM+Ethernet的片上片间网络架构，

至于NetDAM，一开始更多的是从底层代数结构上来看，计算Offload到远端的函数语义同步来看，需要将指令集和数据一起交付。

体系架构的变革并不是一己之力或者一两个厂家能够改变的，例如昨天谈到云计算的算力证券化，既定的行业标准才是推动整个行业发展的关键，要让客户在多个云上流动起来的流动性便是一些通用的协议。而NetDAM和Ruta这样的项目就是为了解决这个问题而提出的， 前者解决未来10年异构计算场景下的器件互联，后者解决云网络通信。

然而很遗憾的是，国内几乎相关的厂家调研了一圈，能看到这一点的，也就只有菊厂了，正如前面谈金融那样，风险往往滋生在各个专业的壁垒间。而华为是真正的在算力的链条上从上层应用及云到下层芯片完整的并且非常成功的实现了大量商业化产品的公司。例如渣最近在研究的一个东西叫基于复杂网络中心度约束下的超大规模MOE模型及其训练框架对计算机体系结构影响，只是一个数学加工程同时需要考虑的问题，非常有趣。

结尾呢，想起一句话：“1997年过去了，我很怀念它” 也希望2022年过去的时候，有同样的感受，